Road Runner

• Data utworzenia: 2024-01-05
  
  

Opis projektu:
Celem projektu było stworzenie pipeline do trenowania modelu, oraz stworzenia aplikacji korzystającej z wytrenowanego modelu. Model trenowany był na danych z półmaratonu wrocławskiego i potrafi z krótkiego opowiadania o sobie stwierdzić w jakim czasie pokonamy półmaraton.

Funkcjonalności aplikacji:
- Aplikacja na podstawie naszego opisu wyciąga potrzebne informacje i przekazuje do modelu
- Model na podstawie płci, wieku oraz średniego tempa biegu wskazuje nam informacje w jakim czasie powinniśmy pokonać półmaraton
- Wytrenowany Model jest połączony z Langfuse w celu śledzenia cyklu życia modelu.

• Umiejętności:
  
• Machine Learning
  
• Python
  
• Streamlit
  
• Pandas
  
• PyCaret
  
• Instructor
  
• Dotenv
  
• OpenAI
  
• Pydantic
  
• Langfuse
  

Przykładowe zdjęcia:


Aplikacja, wdrożona na platformie Streamlit Community App.

Link do repozytorium: https://github.com/Piotrek88/RoadRunner